ローカルAI 実測データ一覧

同じPC・同じ質問で、文章を書き出す速さ（トークン/秒）と使用メモリを測りました。測り方と体感の目安はこちら。

あなたのPCで動く？チェッカー

PCのメモリとGPUを選ぶと、このサイトで実測したモデルのうち動かせそうなものと、速さの目安を表示します。

    ※速さはこのサイトの運営PC（Ryzen 7 9800X3D / メモリ31GB / RTX 4080（VRAM 16GB））での実測値です。GPUやCPUが違えば速さも変わります。OSなどに使うメモリとして約4GB、GPUには約1GBの余裕を見込んでいます。

    速さの比較

    生成速度（トークン/秒）GPUあり（RTX 4080）CPUのみgemma3:1bメモリ 0.9GB216.961.7llama3.2:3bメモリ 2.3GB189.727.3qwen3.5:2bメモリ 2.3GB170.427.7gemma3:4bメモリ 2.8GB142.021.5qwen3.5:4bメモリ 3.1GB132.119.3qwen3.5:9bメモリ 6.0GB96.411.2gemma4:12b-it-q8_0メモリ 14.2GB43.54.6
    このサイトの運営PC（Ryzen 7 9800X3D / メモリ31GB / RTX 4080（VRAM 16GB））で、同じ質問に答える速さを実測。測り方

    全データ

    測定環境: Ryzen 7 9800X3D / メモリ31GB / RTX 4080（VRAM 16GB）。トークンはAIが文章を扱う単位で、日本語ではおおよそ1〜2文字です。
    モデル使用メモリGPUあり体感CPUのみ体感測定日
    gemma3:1b0.9 GB216.9一瞬61.7一瞬2026-10-04
    llama3.2:3b2.3 GB189.7一瞬27.3快適2026-10-04
    qwen3.5:2b2.3 GB170.4一瞬27.7快適2026-10-04
    gemma3:4b2.8 GB142.0一瞬21.5快適2026-10-04
    qwen3.5:4b3.1 GB132.1一瞬19.3快適2026-10-04
    qwen3.5:9b6.0 GB96.4一瞬11.2少し待つ2026-10-04
    gemma4:12b-it-q8_014.2 GB43.5一瞬4.6待つ2026-10-04

    数字は「1秒あたりに書けるトークン数」。実測のやり方と体感の目安 →

    画像AI（Stable Diffusion）の実測

    Stable Diffusion WebUI Forge で、25ステップ・サンプラー Euler a の画像を1枚つくる時間と、生成中に使ったVRAMです（モデルの読み込みが済んだ状態）。

    モデル大きさ1枚ステップ/秒VRAM測定日
    Realistic Vision 5.1（SD1.5系）512×5121.7 秒15.1約7.9 GB2026-10-05
    Realistic Vision 5.1（SD1.5系）512×7682.1 秒11.7約8.3 GB2026-10-05
    novaAnimeXL（SDXL系）832×12165.8 秒4.3約10.3 GB2026-10-05
    novaAnimeXL（SDXL系）1024×10245.8 秒4.3約10.4 GB2026-10-05

    VRAMは、VRAM 16GBのGPUで生成中に実際に使った量（起動前との差）です。Forgeは空きがあると多めに確保するため、これより少ないVRAMのGPUでも動くことがあります（必要な最小量ではありません）。