AIコーチがリアルタイムで教える！ブラウザで動く「AI麻雀道場」の仕組み

「なぜこの牌を切るべきなのか」という麻雀の理論を学ぶのは、初心者にとって非常に高いハードルです。そこで今回は、運営者がClaude（AI）を駆使して自作した、学習を劇的に効率化するツール『AI麻雀道場』の仕組みについて詳しく解説します。

「AI麻雀道場」とは？

今回のテーマは、運営者が自身の学習のために開発した『AI麻雀道場』というツールです。これは、ブラウザ上で4人打ちのリーチ麻雀を遊べるシステムです（相手はCPU3人）。

最大の特徴は、自分の番ごとに「推奨の打牌」や「候補の比較表」、そして何より「AIコーチによる解説」が即座に表示される点にあります。さらに、あえて推奨とは違う牌を切った場合に「なぜ？」と問いかけることで、AIがその理由を具体的に説明してくれる仕組みを備えています。]

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• 通常麻雀：通常の対局を楽しめるモード
• 流れ解説：自分の番ごとに推奨打牌・比較表・AIの解説が表示されるモード
• ランダム問題：特定の状況で最適な打牌を考える練習モード（※マルチプレイは今後対応予定）

スムーズな解説を実現する「ストリーミング」と「ローカルLLM」

このツールの快適さを支えているのが、解説の表示方式です。AIコーチの解説は「ストリーミング」という形式で、文字が流れるように少しずつ表示されます。これにより、ユーザーはAIの回答を待たされるストレスを感じることなく、スムーズに内容を確認できます（※ストリーミング：生成されたデータを順次表示する仕組み）。

さらに注目すべきは、このAIコーチの正体です。外部の有料サービスに頼るのではなく、手元のPCで動く「ローカルLLM」を活用しています。公式の情報では、録画の際には『gemma4:12b-it-q8_0』というモデルを、Ollama（オラマ：ローカル環境でLLMを簡単に動かすためのツール）に接続して使用したとされています。

ローカルLLMを使う最大のメリットは、自分のPCのリソースを使ってAIを動かせる点です。なお、LLMがなくてもエンジンによる定型の解説で全モードを遊ぶことも可能です。

• 推奨の打牌：その状況で最も良いとされる牌
• 向聴数：あと何手でアガれるかを示す指標
• 受け入れ枚数：次にテンパイした際に、どの程度の枚数の牌を受け入れられるかを示す指標

このサイトの実測データ

まとめと次回の予告

『AI麻雀道場』は、単に勝つためのツールではなく、自分の意思決定に対してAIが「なぜ」を言語化してくれることで、学習のスピードを加速させる仕組みです。

次回（第2回）の連載では、「判断はエンジン、言語化はLLM」というテーマで、より技術的な裏側について深掘りしていく予定です。]

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• 今回のポイント👇
• ブラウザで手軽に遊べる4人打ち環境
• AIコーチによるリアルタイムの理由説明
• ローカルLLMを組み合わせた独自の学習体験

編集部より読者への問いかけ

皆さんは、麻雀などのゲームを学ぶ際に「理論」と「実践」、どちらを重視して進めていますか？ぜひコメントで教えてください。

よくある質問

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